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因此，局组监管2018年1月，美国加州大学伯克利分校的J.C.Agar[7]等人设计了机器学习工作流程，帮助我们理解和设计铁电材料。我在材料人等你哟，织开展陕专项期待您的加入。
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这项工作表明铁电半导体可作为一类高活性光催化材料，订及将在光（电）催化能源转化过程中展现巨大应用前景。（d、履约e）SrBi4Ti4O15对照实验产CH4和CO的速率柱状图和色谱图。